Til uw analyses naar een hoger plan

Amos bouwt modellen die complexe relaties realistischer weergeven. Elke  numerieke variabele kan met AMOS gebruikt worden om een andere numerieke variabele te voorspellen.  Het kunnen zowel geobserveerde (zoals niet-experimentele data van een enquête) als latente (zoals tevredenheid en loyaliteit) variabelen zijn. AMOS geeft een beter inzicht in de statistische relaties en kracht van deze relaties tussen variabelen.

Amos maakt het mogelijk om:

• Gemakkelijk structurele modellen (SEM) te creëren.
• Snel modellen te creëren die hypotheses testen en relaties tussen geobserveerde en latente variabelen inzichtelijk maken.
• De regressie ‘voorbij’ te gaan om tot additionele inzichten te komen.

Eigenschappen:

• Structural equation modelling (SEM)
• Confirmatory factor analysis
• Structural equation modeling/Path analysis
• Multiple imputation of data
• Bayesian estimation
• Estimation of categorical and censored data
• Latent Class Analysis