Krachtige en geavanceerde analyses

IBM SPSS Advanced Statistics biedt een geavanceerde set van univariate en multivariate analytische technieken en modellen. De technieken kunnen onder anderen gebruikt worden voor het bepalen van relatie tussen een afhankelijke variabele en een aantal onafhankelijke variabelen en het bepalen of random effect een correlatie geeft tussen verschillende cases. Hiermee kunt u complexe relaties nog accurater analyseren.

IBM SPSS Advanced Statistics biedt u de mogelijkheid om:

• Flexibele modellen te bouwen met behulp van een uitgebreide set aan opties
• Data te analyseren die correlatie en niet-constante variabiliteit vertoont
• Event of longitudinale data te onderzoeken door middel van Kaplan-Meier of Cox regressie.

Eigenschappen:

• Cox Regression
• General Linear Modeling (GLM)
  • General Factorial
  • Multivariate (MANOVA)
  • Repeated Measures
  • Variance Components
• Generalized Linear Models and Generalized Estimating Equations
  • Gamma Regression
  • Poisson Regression
  • Negative binomial
• GENLOG for loglinear and logit
• Generalized linear mixed models (GLMM) (ordinal targets included)
• Bayesian statistics
• Hierarchical Loglinear Models
• Kaplan Meier
• Linear Mixed-level Models (aka Hierarchical Linear Models)
• Survival
• Variance Component Estimation

Deze module is onderdeel van het IBM SPSS Standard Package. Wilt u meer informatie? Neem gerust contact met ons op.