Bouw betere modellen door ontbrekende data aan te vullen
Ontbrekende data kunnen een serieuze impact hebben op uw resultaten, zoals incorrecte resultaten van analyses en een kleinere precisie van berekende statistieken. IBM SPSS Missing Values biedt de mogelijkheid om meer inzicht te verkrijgen in de ontbrekende waarden. Ontdek patronen in de ontbrekende waarden en bepaal op basis daarvan de vervolgstappen. Deze module geeft je tevens de mogelijkheid om de ontbrekende waarden op verschillende manieren te vervangen door gebruik te maken van statistische algoritmes.
IBM SPSS Missing value helpt u om:
- Snel ontbrekende data te detecteren met behulp van een samenvattend of ontbrekend datarapport.
- Te bepalen of ontbrekende waarden van 1 variabele een relatie hebben met ontbrekende waarden van een andere variabele.
- Ontdek significante verschillen tussen respondenten en niet-respondenten.
Eigenschappen:
- Data Patterns Table
- Impution with Means Estimation or Regression
- Listwise and Pairwise Statistics
- Missing Patterns Table
- Multiple imputation of missing data
- Pooling