Beter inzicht met behulp van regressie
IBM SPSS Regression biedt een uitgebreide set regressieprocedures waarmee categorische variabelen voorspeld kunnen worden. U kunt deze procedures gebruiken voor het bedrijfsleven en analyse-projecten waar gewone regressietechnieken beperkt zijn. SPSS Regression bevat geavanceerde modellen, waaronder een diverse non-lineaire regressiemodellen. Op deze manier worden de mogelijkheden van SPSS Statistics voor de data-analyse fase uitgebreid.
IBM SPSS Regression omvat de volgende procedures:
- Multi-nomiale logistieke regressie: voorspel uitkomsten met meer dan twee categorieën.
- Binaire logistieke regressie: splits eenvoudig data in twee groepen.
- Non-lineaire regressie en constrained non-linaire regressie: schat parameters van non-lineaire modellen.
- Probit analyses: evalueer de waarde van stimuli met behulp van een logit- of probittransformatie van de proportionele responding.
Eigenschappen:
- Binary Logistic Regression
- Logit Response Models
- Multinomial Logistic Regression
- Nonlinear Regression
- Probit Response Analysis
- Two Stage Least Squares
- Weighted Least Squares
- Quantile Regression