IBM SPSS Regression

Beter inzicht met behulp van regressie

IBM SPSS Regression biedt een uitgebreide set regressieprocedures waarmee categorische variabelen voorspeld kunnen worden. U kunt deze procedures gebruiken voor het bedrijfsleven en analyse-projecten waar gewone regressietechnieken beperkt zijn. SPSS Regression bevat geavanceerde modellen, waaronder een diverse non-lineaire regressiemodellen. Op deze manier worden de mogelijkheden van SPSS Statistics voor de data-analyse fase uitgebreid.

IBM SPSS Regression omvat de volgende procedures:

  • Multi-nomiale logistieke regressie: voorspel uitkomsten met meer dan twee categorie├źn.
  • Binaire logistieke regressie: splits eenvoudig data in twee groepen.
  • Non-lineaire regressie en constrained non-linaire regressie: schat parameters van non-lineaire modellen.
  • Probit analyses: evalueer de waarde van stimuli met behulp van een logit- of probittransformatie van de proportionele responding.

Eigenschappen:

  • Binary Logistic Regression
  • Logit Response Models
  • Multinomial Logistic Regression
  • Nonlinear Regression
  • Probit Response Analysis
  • Two Stage Least Squares
  • Weighted Least Squares
  • Quantile Regression

Deze module is onderdeel van het IBM SPSS Standard Package. Wilt u meer informatie? Neem gerust contact met ons op.