Archief Trainingen - DASC

Verantwoorde data analyse in 1 dag

Verantwoorde Data Analyse in 1 dag

Agenda

Trainer(s)

Jos den Ronden, Data Analyse Academie

In de snel veranderende wereld van data-gedreven besluitvorming is het cruciaal om grip te krijgen op de overvloed aan beschikbare informatie. De training ‘Verantwoorde Data Analyse in 1 dag’ biedt een gestructureerde manier om de fundamenten van data-analyse, gericht op het beantwoorden van essentiële business- en onderzoeksvragen, in één dag onder de knie te krijgen.

Waarom deze training?

De explosieve groei van gegevensbronnen zoals klantendatabases, online transacties en social media biedt een unieke kans voor organisaties om diepgaande analyses uit te voeren. Stelt u zich voor dat u vragen kunt beantwoorden zoals:

Is onze Net Promotor Score (NPS) op normaal niveau?
Is er een verschil tussen klantgroepen als het gaat om de NPS?
Wat drijft klanttevredenheid?
Kan ik voorspellen welke klanten hun abonnement waarschijnlijk gaan opzeggen?
Hoe identificeer ik waarschijnlijke fraudeclaims?
Kan ik klanten segmenteren, zodat de marketingstrategie kan worden afgestemd op deze te onderscheiden klantgroepen?
Wat is de omzet verwachting voor de komende 6 maanden?

Om al deze vragen te beantwoorden kunnen analysemethoden worden ingezet; maar welke analysemethoden kunt u wanneer inzetten? En hoe interpreteert u de uitkomsten van de analysemethoden?

In één dag leert en ziet u wat de leidende principes zijn om uw data op een verantwoorde manier te analyseren. Principes die geworteld zijn in de statistiek, maar die ook zullen appelleren aan uw intuïtie. Er is dan ook geen kennis van wiskunde en dergelijke nodig om uw data verantwoord en met vertrouwen te analyseren!

Inhoud van de cursus:

Beginnend bij de basisbegrippen van statistiek, leidt deze cursus u stap voor stap door een scala aan analysemethoden. Van het beschrijven van variabelen en het identificeren van uitbijters tot het toepassen van Machine Learning, u zult gebruik maken van de gebruiksvriendelijke IBM SPSS Statistics-tool. Hiermee kunt u analyses uitvoeren zonder dat u vastloopt in complexe code, zodat u meer tijd kunt besteden aan de interpretatie van resultaten.

Onderwerpen:

Introductie: Verantwoorde data analyse in context
Afstemmen van de analysemethode op het type data
Beschrijven van variabelen en identificeren van uitbijters
Verband tussen variabelen: correlatie en regressie
Generaliseren van steekproefresultaten naar een populatie
Samenvatten van variabelen in “kernvariabelen” en segmenteren van klanten
Voorspellen van kenmerken met regressie
In perspectief plaatsen van Machine Learning modellen
Conclusie: Het beantwoorden van onderzoeks- en businessvragen

Disclaimer: Gezien de beperkte cursusduur kunnen we niet alle details van de besproken analysemethoden uitdiepen. Voor verdere verdieping in specifieke analysemethoden verwijzen we naar onze vervolgcursussen

Voor wie is deze training bedoeld?

Of u nu een gesprekspartner voor onderzoekers wilt zijn, uw kennis van statistische analysemethoden wilt opfrissen, de ambitie heeft om een data analist te worden, of simpelweg meer wilt begrijpen over Machine Learning – deze cursusdag is specifiek ontworpen voor u.

Applicatie:

We maken gebruik van IBM SPSS Statistics, een intuïtieve applicatie waarmee u data kunt analyseren zonder dat u diep in code hoeft te duiken. Analyseer met gemak en presenteer resultaten overzichtelijk en helder.

Neem contact op

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

Workshop: Stapsgewijs CBS OpenData omzetten naar SPSS formaat

Agenda

Trainer(s)

Edwin Meijdam, DASC

Veel analisten staan voor de uitdaging van het gebruik van CBS-data in SPSS: het downloaden, verwerken en labelen van gegevens kan tijdrovend zijn. Daarom nodigen wij je uit voor onze workshop, waarin we samen de wereld van CBS OpenData en SPSS automatisering verkennen. Tijdens deze sessie loodsen we je stap voor stap door de handmatige handelingen die nodig zijn om een geannoteerd .sav bestand te creëren op basis van CBS OpenData. Maar daar blijft het niet bij – we duiken ook in de mogelijkheden van automatisering, zodat je deze waardevolle kennis kunt integreren in jouw eigen werkprocessen.

Bij DASC begrijpen we de uitdagingen waarmee analisten worden geconfronteerd bij het gebruik van CBS-data. Daarom hebben we deze stappen geautomatiseerd met behulp van de IBM Cloud en, uiteraard, uitgebreide SPSS-ervaring. Doe mee aan onze workshop en ontdek hoe jij je analytische taken efficiënt kunt stroomlijnen en optimaliseren.

Agenda:

Uitdagingen bij het gebruiken van CBS OpenData in SPSS: Leer de knelpunten begrijpen en ontdek hoe je ze effectief kunt aanpakken.
Gebruik maken van de CBS API: Ontdek de kracht van de CBS API en leer hoe je deze kunt benutten voor naadloze integratie in je analyses.
SPSS Syntax opbouwen voor het samenvoegen en annoteren van open data: Krijg inzicht in het opstellen van SPSS Syntax voor het efficiënt samenvoegen en annoteren van open data uit CBS-bronnen.
Handvatten voor automatisering: Ontvang praktische handvatten om het downloaden, verwerken en labelen van gegevens in SPSS sav-formaat te automatiseren.

Meer informatie en inschrijven

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

Data Science & AI in 1 dag

Een pragmatische kijk

Agenda

Trainer(s)

Jos den Ronden, Data Analyse Academie
DASC

Data Science en AI is een breed terrein met talloze toepassingen, zoals:

Voorspellende analyses, waarmee bijvoorbeeld fraude of klantverlies (“churn”) verminderd kan worden, het klimaat kan worden voorspeld, of hoe lang het duurt totdat een machine(onderdeel) defect raakt
Segmentatie, om bijvoorbeeld klantgroepen gerichter te kunnen benaderen
Aanbeveling systemen, zoals bekend van Netflix en Spotify
Natuurlijke taalverwerking, zoals het herkennen van spraak
Computer vision, zoals zelfrijdende auto’s die beelden kunnen herkennen
AI, zoals bijvoorbeeld ChatGPT

Omdat Data Science en AI volop in ontwikkeling zijn, is het niet vreemd dat er, afhankelijk van de ervaring van betrokken professionals, verschillende termen worden gebruikt voor dezelfde activiteiten en algoritmen. Deze variatie kan leiden tot verwarring en wordt vaak als een onnodig complexe “black box” waargenomen. In deze cursus, waarin we een stevig fundament bieden in methodiek, rollen en technieken, streven we ernaar om deze diversiteit te herkennen en te voorkomen, zodat cursisten niet alleen gesprekspartners kunnen worden van uitvoerende professionals, maar ook in staat zijn om hen effectief te ondersteunen met een goed begrip van de relevante concepten en methodologieën.

Deze cursus introduceert je in de essentiële begrippen van Data Science en AI, waarbij je alle fasen van een Data Science project doorloopt. We gebruiken hierbij een generiek project als voorbeeld: het identificeren van de 1000 klanten die het grootste risico lopen om hun abonnement bij een provider op te zeggen. Met een learning-by-doing aanpak, mogelijk gemaakt door een zeer gebruikersvriendelijke tool, ga je aan de slag met het bouwen en evalueren van Machine Learning modellen, zoals beslisbomen en neurale netwerken. Tijdens dit proces krijg je een hands-on ervaring in wat Data Science, AI en het werk van een Data Scientist werkelijk inhouden (spoiler alert: modellenbouw is slechts een klein onderdeel van de werkzaamheden).

Onderwerpen

Introductie Data Science en AI
Wat komt er kijken bij een Data Science project: een stappenplan
- Stap 1 : Het formuleren van de vraag en inventariseren van projectvereisten
- Stap 2 : Het ontsluiten van data
- Stap 3 : Prepareren van de data om Machine Learning modellen te bouwen
- Stap 4 : Het bouwen van Machine Learning modellen
- Stap 5 : Het evalueren van Machine Learning modellen
- Stap 6 : Het inzetten van Machine Learning modellen in de praktijk
AI en Data Science: hoe kan AI de productiviteit in dit proces verhogen?

Voor wie

Wil je een gesprekspartner zijn voor Data Scientists? Of heb je de ambitie om een Data Scientist te worden? Wil je je kennis van Data Science opfrissen? Of wil je weten wat Machine Learning is? Of wat de aandachtspunten zijn om een Machine Learning model in de praktijk te gebruiken? Of, vraag je je af wat er nog meer komt kijken bij Data Science behalve Machine Learning? En, hoe kun je AI inzetten om de productiviteit te verbeteren? Deze vragen, en meer, worden geadresseerd in deze ééndaagse cursus.

Deze cursus is bij uitstek geschikt voor managers of project managers die Data Scientists of Data Science teams aansturen. Je raakt vertrouwd met de terminologie zodat je eenzelfde taal spreekt als de Data Scientist. Je krijgt ook inzicht in waar Data Scientists relatief veel tijd aan besteden en hoe je hen kunt helpen om daarin tijd te winnen. Je ziet ook welke eisen er gesteld worden aan een Data Scientist, zodat je hier eventueel bij sollicitatiegesprekken rekening mee kunt houden.

Gebruikte applicatie(s): IBM SPSS Modeler in de Cloud; deze applicatie biedt een no code interface waarbij je op een gebruikersvriendelijke manier data kunt verwerken en Machine Learning modellen kunt bouwen (zelfs volautomatisch).

Informatie aanvragen

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

Learning Path – Reporting Analist

Reporting Analist in IBM SPSS Statistics

Agenda

Gebruik van IBM SPSS Statistics
Data analyse in SPSS Statistics - basis
Presenteren met IBM SPSS Statistics
Data Management
Automatiseren met SPSS Sytnax
Optimaliseren met SPSS Syntax
Python/R intergratie

Trainer(s)

Jos den Ronden, Data Analyse Academie
Rianne Severin-Hotting, DASC

Welkom bij onze uitgebreide training voor de Reporting Analist die gebruik maakt van IBM SPSS Statistics, ontworpen om u van beginner tot gevorderde gebruiker te leiden. Deze training is geschikt voor professionals die hun vaardigheden in gegevensanalyse en statistisch onderzoek willen verbeteren.

Learning path overview

Onze SPSS Statistics-training is opgebouwd als een flexibel learning path, zodat u kunt kiezen wat het beste bij uw behoeften past:

1. Volledige Learning Path:

Duur: 5 dagen (elke dag is een afzonderlijke module)
Compleet overzicht van SPSS Statistics, van basisprincipes tot geavanceerde technieken.
Projectwerk en certificering bij voltooiing.

2. Afzonderlijke Training Modules:

Duur: 1 dag per module
Kies individuele modules op basis van uw behoeften of ervaringsniveau.
Voltooiing van elke module wordt beloond met een certificaat.

Cursusagenda

Hier is een overzicht van de verschillende onderdelen van het leerpad. Elk onderdeel is ook buiten het leerpad om te volgen. Er is sprake van een duidelijke niveau opbouw.

Niveau 1

Dag 1: Foundations of SPSS Statistics (Basiskennis van SPSS)

Leerdoelen: Installatie, gegevensinvoer, beschrijvende statistieken.

Dag 2: Data analyse in SPSS Statistics

Leerdoelen: Concepten van data analyse, beschrijvende statistieken en presenteren in Custom Tables

Niveau 2

Dag 3: Data Management

Leerdoelen: Data manipulatie en preparatie (compute, merge, agregate etc.)

Dag 4: Automatiseren

Leerdoelen: Werken met SPSS Syntax

Niveau 3

Dag 5: Optimalisatie en integratie

Leerdoelen: Werkprocessen optimaliseren met SPSS Syntax, integratie tussen SPSS en open source talen als R en Python

Certificering

Bij voltooiing van het volledige learning path ontvangt u ons officiële “Reporting Analist in IBM SPSS Statistics” certificaat om uw vaardigheden te valideren. Elk afzonderlijk voltooide module wordt ook beloond met een certificaat dat uw expertise in dat specifieke onderdeel aantoont.

Inschrijven

Kies het leerpad dat het beste bij u past en schrijf u vandaag nog in! Onze deskundige instructeurs zullen u begeleiden bij elke stap van uw SPSS-reis, ongeacht uw huidige vaardigheidsniveau.

Schrijf u nu in

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

Learning path – Mastering IBM SPSS Statistics

Mastering IBM SPSS Statistics

Agenda

Trainer(s)

Jos den Ronden, Data Analyse Academie
Rianne Severin-Hotting, DASC

Welkom bij onze uitgebreide training voor IBM SPSS Statistics, ontworpen om u van beginner tot gevorderde gebruiker te leiden. Deze training is geschikt voor professionals die hun vaardigheden in gegevensanalyse en statistisch onderzoek willen verbeteren.

Learning path overview

Onze SPSS Statistics-training is opgebouwd als een flexibel learning path, zodat u kunt kiezen wat het beste bij uw behoeften past:

1. Volledige Learning Path:

Duur: 3 dagen (elke dag is een afzonderlijke module)
Compleet overzicht van SPSS Statistics, van basisprincipes tot geavanceerde technieken.
Projectwerk en certificering bij voltooiing.

2. Afzonderlijke Training Modules:

Duur: 1 dag per module
Kies individuele modules op basis van uw behoeften of ervaringsniveau.
Voltooiing van elke module wordt beloond met een certificaat.

Cursusagenda

Hier is een overzicht van onze SPSS Statistics-training, inclusief leerdoelen en duur van elke dag:

Dag 1: Foundations of SPSS Statistics (Basiskennis van SPSS)
- Duur: 1 dag (09:00 – 17:00 uur)
- Kosten: Vanaf €625 per persoon, per dag (excl. BTW)
- Leerdoelen: Installatie, gegevensinvoer, beschrijvende statistieken.
Op de eerste dag van onze SPSS Statistics-training duiken we in de basisprincipes van deze krachtige statistische software. We richten ons op het opbouwen van een sterke basis voor gegevensanalyse en het verkennen van de mogelijkheden van SPSS. Na deze dag zullen de deelnemers in staat zijn om:
1. Vertrouwd raken met SPSS: Begrijpen hoe SPSS Statistics werkt, van installatie tot configuratie, en vertrouwd raken met de gebruikersinterface.
2. Gegevens beheren: Gegevens importeren en exporteren van verschillende bronnen, variabelen definiëren en gegevenskwaliteit controleren.
3. Beschrijvende statistieken: Gebruik maken van de ‘Frequencies’ en ‘Descriptives’ functies om essentiële beschrijvende statistieken te genereren, zoals gemiddelen, mediaan, standaardafwijking en frequentietabellen.
4. Data verkenning: Gegevens verkennen door middel van interactieve grafieken en visualisaties om inzicht te krijgen in uw dataset.
Dag 2: Data Analysis and Intermediate Techniques (Gegevensanalyse en gevorderde technieken)
- Duur: 1 dag (09:00 – 17:00 uur)
- Kosten: Vanaf €625 per persoon, per dag (excl. BTW)
- Leerdoelen: ANOVA, regressieanalyse, geavanceerde statistieken.
Op de tweede dag van onze SPSS Statistics-training gaan we dieper in op gegevensanalyse en leren we gevorderde technieken om diepgaand inzicht te verkrijgen en betrouwbare resultaten te genereren. Deze dag is bedoeld voor deelnemers die al bekend zijn met de basisprincipes van SPSS en zich willen verdiepen in geavanceerde analysetechnieken.
Dag 3: Advanced Data Management and Reporting (Geavanceerd gegevensbeheer en rapportage)
- Duur: 1 dag (09:00 – 17:00 uur)
- Kosten: Vanaf €625 per persoon, per dag (excl. BTW)
- Leerdoelen: Gegevensbeheer, SPSS-syntax, rapportage.
Op de derde dag van onze SPSS Statistics-training gaan we dieper in op geavanceerd gegevensbeheer en rapportage. Deze dag is ontworpen voor deelnemers die al vertrouwd zijn met gegevensanalyse in SPSS en die willen leren hoe ze gegevens op een geavanceerde manier kunnen beheren en krachtige rapporten kunnen genereren.

Certificering

Bij voltooiing van het volledige learning path ontvangt u ons officiële “Mastering IBM SPSS Statistics” certificaat om uw vaardigheden te valideren. Elk afzonderlijk voltooide module wordt ook beloond met een certificaat dat uw expertise in dat specifieke onderdeel aantoont.

Inschrijven

Kies het leerpad dat het beste bij u past en schrijf u vandaag nog in! Onze deskundige instructeurs zullen u begeleiden bij elke stap van uw SPSS-reis, ongeacht uw huidige vaardigheidsniveau.

Schrijf u nu in

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

IBM SPSS Statistics Quickstart/Opfris training

IBM SPSS Statistics Opfriscursus / Quickstart

Agenda

Trainer(s)

Rianne Severin-Hotting, DASC

De training behandelt veelgebruikte handelingen binnen SPSS Statistics. Het is een verkorte versie van de tweedaagse officiële IBM training Introduction to IBM SPSS Statistics.

Er wordt momenteel veel gesproken over big data en voorspellende analyses, en IBM SPSS Statistics loopt voorop in deze huidige golf van interesse als een van de krachtigste maar toch toegankelijke analyse tools die beschikbaar zijn. Als u heeft nagedacht over hoe uw organisatie zou kunnen profiteren van voorspellende analyses, dan zal deze sessie u laten zien hoe eenvoudig het is om aan de slag te gaan met IBM SPSS Statistics. Tijdens de sessie zullen we u door de drie belangrijkste gebieden leiden die u in staat zullen stellen om echt effectief gebruik te maken van deze krachtige analytische software:

Gegevens lezen en formatteren
Gegevens transformeren en manipuleren
Effectieve analyse en inzet van resultaten

Inhoud

In slechts 4 uur leer je:

Inlezen van verschillende dataformaten

In SPSS Statistics kunnen verschillende soorten databestanden ingelezen worden, zoals .sav, Excel, .csv en data vanuit een database. Tijdens de training behandelen we hoe u zelf bestanden van verschillende formaten kunt inlezen.
Definiëren van ‘variable properties’

Met behulp van de functie ‘Define variable properties’ laten we u zien hoe de eigenschappen van variabelen aangepast worden. Zo kunt u bijvoorbeeld aangeven welke waarden een missende waarde zijn en kunt u een label toevoegen aan de variabele en aan de waarden.
Beschrijvende statistieken

De functies ‘Frequencies’ en ‘Descriptives’ aan bod. Hiermee kunnen beschrijvende statistieken, zoals het gemiddelde, de mediaan en frequentietabellen verkregen worden.
Output exporteren

We bespreken hoe u de output van SPSS Statistics, zoals tabellen of grafieken, kunt exporteren. Hierdoor kunt u het in een ander programma gebruiken of kunnen uw collega’s het gemakkelijk bekijken. Denk hierbij aan een export naar Excel, HTML of een Web Report.
Opslaan van data in verschillende dataformaten

Er wordt doorgenomen hoe u databestanden van SPSS Statistics in verschillende dataformaten kunt opslaan, zoals .sav, Excel en .csv.
Nieuwe variabelen berekenen

De functie ‘Compute variable’ komt aan bod, waarmee het mogelijk is om zelf nieuwe variabelen aan te maken. Hierbij kunt u gebruik maken van verschillende functies, zoals het optellen twee bestaande variabelen om een nieuwe variabele te berekenen.
Variabelen hercoderen

Bestaande variabelen kunnen opnieuw gecodeerd worden in SPSS Statistics. Tijdens de training staan we stil bij het hercoderen van de bestaande variabele en het hercoderen naar een nieuwe variabele.
Cases selecteren

We behandelen de functie ‘Select Cases’ waarmee een deel van de cases in de dataset geselecteerd kan worden. Dit kunt u bijvoorbeeld toepassen wanneer u bepaalde analyses slechts op een deel van de dataset wilt uitvoeren.
Datasets samenvoegen en ontdubbelen

De functies ‘Add variables’ en ‘Add cases’ aan bod, waarmee verschillende datasets samengevoegd kunnen worden tot één dataset. Daarnaast wordt de functie ‘Identify duplicate cases’ behandeld, waarmee de cases die meerdere keren voorkomen in de dataset geïdentificeerd worden.
Data aggregatie

We bespreken de functie ‘Aggregate’. Hiermee kun je variabelen naar een geaggregeerd niveau brengen, bijvoorbeeld het gemiddelde, de minimale of de maximale waarde.
SPSS syntax

Handelingen in SPSS Statistics kunnen via het menu uitgevoerd worden, maar kunnen ook uitgetypt worden als tekstregels, ofwel syntax. Hierdoor kunnen handelingen o.a. makkelijker opnieuw uitgevoerd worden. Tijdens de training komt de basis van het werken met syntax aan bod.

Inschrijven of informatie aanvragen

Kan via de knop onderaan deze pagina. Wij nemen contact met u op.

Schrijf u nu in!

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

DASC Python Code start

DASC Python Code Start

Kick off: Februari 2024
Looptijd 1 maand | 4 uur
Niveau: Beginner
Voorkennis: Geen
Op aanvraag
Certificaat via Cognitive Class
Online

Agenda

Trainer(s)

Ed Meijdam, Data Scientist

Graag aan de gang met Python maar moeite om te kiezen tussen alle gratis cursussen? En heb je geen programmeer achtergrond?

Wij bieden nu een DASC Python Code start aan waarbij:

We maken gebruik van een gratis python cursus: Applied data Science with Python
Ervaren DASC consultants begeleiden je naar de Python badges
Vier weken lang elke week een (digitale) bijeenkomst van één uur
+/- 3 tot 4 uur hands-on zelfstudie per week
Diverse onderwerpen omtrent Data Science

Inschrijven

We starten compact, zodat u groots kunt finishen. Door het afgebakende vraagstuk ziet u snel resultaat.

Data Science basiskennis deel 1 en 2 (nieuwe stijl)

Wat

DASC presenteert u de eerste van een reeks nieuwe cursussen onder de noemer Data Science basiskennis, samengesteld door professionals uit het vakgebied. Deel 1 uit de reeks behandelt de grondbeginselen van Python: een onmisbare, krachtige programmeertaal uit de gereedschapskist van de data-analist. Deel 2 gaat specifiek in op Machine Learning met Python. Deze cursus volgt naar goed gebruik de CRISP-DM methodologie met aandacht voor zowel Data Preparation als Modelling. Na het doorlopen van elk van de cursusdelen ontvangt de deelnemer een certificaat.

Voor wie

Voor iedereen die in zijn werkzaamheden systematisch met data te maken heeft en zijn/haar kennis op het gebied van Data Science wil verbreden of iedereen die meer wil halen uit applicaties als SPSS Modeler of SPSS Statistics, welke Python hebben geïntegreerd.

Voorkennis

Voor deze cursus is geen specifieke voorkennis vereist, maar (algemene) statistische kennis strekt tot aanbeveling.

Inhoud

Ontwikkelingen rond de open source taal Python staan niet stil. In de afgelopen jaren zijn een aantal voorzieningen speciaal gebouwd voor de gegevenswetenschappen, waarmee het analyseren van gegevens met Python bijzonder gemakkelijk is geworden. U leert de basisbeginselen zoals met maken van berekeningen en het gebruik van variabelen, en u leert hoe u gegevensstructuren behandelt, zoals Python-lijsten, Numpy-arrays en Pandas DataFrames. Ook wordt er uitleg gegeven over Python-functies en controleflow.  Stap in de wereld van data visualisaties met Python en creëer uw eigen schitterende visualisaties op basis van echte gegevens.

Deel 1. Python Programmeren – 3 dagen

Inhoud:

Introductie
Data types
Control flow
Functions
Collectie’s
Iteraties (Loops and Sequences)
File IO
Modules
Input output
Errors
Object Oriented programming
Automatiseren met Python   Data Science Foundations

Deel 2. Machine Learning met Python – 2 dagen

Inhoud:

Introductie
CRISP-DM
Data Preparation
- Merge
- Aggregate
 Modeling

Segmentation
 Association
Evaluation
- Visualisation
Deployment

Duur

Deel 1: 3 dagen
Deel 2: 2 dagen

Waar
Vanwege COVID-19 wordt deze workshop online gegeven. Zodra de omstandigheden het toelaten is het ook mogelijk om de workshop te volgen op het kantoor van DASC te Utrecht.

Inschrijven en meer informatie

Inschrijven of meer informatie vragen kan via de knop onderaan de pagina. Wij nemen zo snel mogelijk contact met u op.

Verantwoorde data analyse in 1 dag

Verantwoorde Data Analyse in 1 dag

Agenda

Trainer(s)

Neem contact op

Workshop: Stapsgewijs CBS OpenData omzetten naar SPSS formaat

Workshop: Stapsgewijs CBS OpenData omzetten naar SPSS formaat

Agenda

Trainer(s)

Meer informatie en inschrijven

Data Science & AI in 1 dag

Data Science & AI in 1 dag

Een pragmatische kijk

Agenda

Trainer(s)

Informatie aanvragen

Learning Path – Reporting Analist

Reporting Analist in IBM SPSS Statistics

Agenda

Trainer(s)

Learning path overview

Cursusagenda

Certificering

Inschrijven

Schrijf u nu in

Learning path – Mastering IBM SPSS Statistics

Mastering IBM SPSS Statistics

Agenda

Trainer(s)

Learning path overview

Cursusagenda

Certificering

Inschrijven

Schrijf u nu in

IBM SPSS Statistics Quickstart/Opfris training

IBM SPSS Statistics Opfriscursus / Quickstart

Agenda

Trainer(s)

Inhoud

Inschrijven of informatie aanvragen

Schrijf u nu in!

DASC Python Code start

DASC Python Code Start

Agenda

Trainer(s)

Inschrijven

Data Science basiskennis deel 1 en 2 (nieuwe stijl)

Workshop: Werken met Excel en SPSS Statistics

Workshop: Tekstanalyse met SPSS

Workshop: SPSS Statistics Syntax voor gevorderden

Workshop: SPSS Statistics Syntax voor beginners

Workshop: Lineaire regressie met SPSS Statistics

Workshop: Customer Intelligence

Workshop: Custom Tables met SPSS Statistics

Webinar: Predictive Analytics

Training: Statistische analyses voor beginners

Seminar: Van vragenlijst tot rapportage portal

Presentatie: What’s new in SPSS?

Presentatie: Verder in Data Science

Official IBM training: Presenting Data with IBM SPSS Custom Tables

Official IBM training: Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler

Official IBM training: Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler

Official IBM training: Introduction to Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics

Official IBM training: Introduction to IBM SPSS Text Analytics for IBM SPSS Modeler

Official IBM training: IBM SPSS Statistics Essentials

Official IBM training: IBM SPSS Modeler Foundations

Official IBM training: Introduction to IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Official IBM training: IBM SPSS Statistics Syntax II

Official IBM training: IBM SPSS Statistics Syntax I

Official IBM training: IBM SPSS Statistics Syntax I