Betrouwbare en accurate modellen

Bootstrapping is een methode om ervoor te zorgen dat statistische waarden en analytische modellen betrouwbaar zijn en accurate resultaten geven. Dit wordt gedaan door met behulp van resampling een groot aantal alternatieve steekproeven te creëren. Deze module werkt naadloos samen met de andere IBM SPSS Statistics modules en is toe te passen op verschillende bekende analytische procedures, zoals descriptives, frequenties, means, crosstabs.

IBM SPSS Bootstrapping:

• Creëer duizenden alternatieve datasets door resampling.
• Vergroot de accuraatheid van analyses door outliers en onregelmatigheden te elimineren.
• Bereken standaardfouten en betrouwbaarheidsintervallen.

Eigenschappen:

• Sampling and pooling
• Descriptive procedures that can be bootstrapped:
  • Correlations/nonparametric correlations
  • Crosstabs
  • Descriptives
  • Examine
  • Frequencies
  • Means
  • Partial correlations
  • T tests

Deze module is onderdeel van het IBM SPSS Premium Package. Wilt u meer informatie? Neem gerust contact met ons op.